几年后，视频数据要吃定80%的互联网

     摘要：在未来5年内，视频产生的数据流量将占全部网络数据流量的80-90%。一方面，提速降费带来的成本驱动汇聚了视频力量的浪潮；另一方面，视频的应用范围不断拓展，各行各业中视频数据量都在不断增长：包括工业生产、安防监控、零售商场、医疗照护、生活娱乐等。那么如何应对视频数据的浪潮呢？视频传输和云储存技术是制高点。

    上班时，需要无时无刻的对着电脑；走在街上，户外POS屏上正在播放广告；回到家中，电视上的新闻联播准时开始；睡觉前，似乎得追追最近的新剧。当我们酣然入睡之际，安装在城市各个角落里的摄像头正在悄无声息的工作着。我们似乎已经进入了一个名为视觉的世界，视频数据无处不在。

    “视频将很快占据绝大多数移动数据流量，视觉媒体将很快在移动通讯领域得到普及。”思科首席执行官约翰-钱伯斯（JohnChambers）在移动通讯全球大会上说，“在未来5年内，视频产生的数据流量将占全部网络数据流量的80-90%，而不是50-60%。你做的一切产品都将会拥有视频功能。”视频力量已经汇聚成滔天浪潮，只待未来喷涌决堤，汹汹而来。

    那么，究竟是什么原因推动了这股浪潮的兴起呢？

    首先，就是成本的驱动

    为了响应李克强总理提速降费的号召，一方面，运营商和电信企业投入大量成本来提升带宽，建设和维护3G、4G网络以及研发5G，以期为用户带来更高的传输速度；另一方面，三大运营商纷纷公布提速降费方案，集体承诺流量不清零、可转赠，还可以兑换，提升城市平均宽带接入速率，流量资费降幅都在20%至35%，这可谓是史上幅度最大的降价。

    网速提升，网费降低，移动端数量不断增加，企业意识的转变，种种力量的推动，视频数据呈井喷之势也就理所应当。

    再者，因为视频的应用范围不断拓展，各行各业中视频数据量都在不断增长。

    工业生产

    在“工业4.0”和“中国制造2025”的概念提出后，如何实现产业升级，如何使工厂智慧化成了问题的焦点。而西门子与物联智慧正在共同研究云平台+大数据在工业4.0的实验课题。

    在工业生产中，若要使工厂智慧化，必须有效管理大型机器并提升工厂生产效率，可透过每个大型机器上的传感装置传送生产数据等信息给智能化中央管理系统，但有时，仅仅传输窄带数据是不够的，比如智能电表抄表的数据。这时，搭配上监控摄像头和一些温度、通风、空调、照明等传感装置，除了监控环境变化，摄像镜头还能够把机器生产的影像传输到中央控制室，如有任何异常，触发预判报警信息，操作人员可随时调出影像资料查看状态，做出最佳处理，做到有效降低能耗成本，节省能源。

    另外，在产业升级的过程中，很多人提出了“机器换人”的概念，但是具体怎么换？如何换？换下来的那部分人究竟怎么办？所以，一下子实现机器换人肯定不可取，将人变成半个机器人也许是个很好的过渡，比如AR技术的应用。

    可以设想这样的场景，如果生产中，哪台机器出了故障，不再需要派遣专家前往远端据点。事故现场的任意员工，皆可通过AR眼镜与远端专家透过视讯协作完成任务，拥有极高的时效性并节省了专家飞往现场提供协助的开销。远端现场的员工可由通讯与即时视讯分享让有经验的员工提供问题诊断及修复的建议，问题瞬间解决的同时还提高了准确性，完成这一过程的重要媒介就是视频数据的传输。

    安防监控

    在安防领域，平安城市、智慧城市的建设对视频数据的需求急剧增加。构建平安城市需要城市中各处的摄像头记录一天内发生了什么；同时，在犯罪追踪时，公安、交通、民用行业等也都需要视频数据。构建智慧城市需要视频数据来分析各个路段的路况，以为司机和出行的人们提供更便捷的信息。

    在监控领域，由于人们对个人财产和家人安全的保护意识逐步提升，可视门铃等产品市场火热。例如物联智慧的远程控制可视门铃，当访客按响门铃的时候，连接的摄像头就会启动并对访客进行拍照、录像，视频可直接推送至电视。当然，如果主人不在家，也可以通过手机即时查看访客信息。除了实时的影像观看，用户还可根据需要选择7天或30天连续不断的全时云端录影和特殊事件感应录影，事件录影回放功能让用户能随意拖动时间轴查看事件影像。因而，云端会记录大量的视频数据。

    零售商场

    随着智慧零售概念的兴起，越来越多的商场选择将网络摄像机与云平台整合在一起，比如物联智慧的Kalay云平台，这样，当有非经授权的用户启动零售收银系统时，可透过警报系统对管理者发出警告推播通知，并触发智慧摄像机进行录像或撷取入侵者画面。除了智慧影像监控，如果能利用整合了云平台的摄像头与第三方分析服务机构合作，那么在不侵犯隐私权的条件下，也可撷取消费者外表生物特征进行辨识及记录，让卖场业主可针对消费者性别、年龄、行为做资料搜集，作为商品更新汰换及消费者行为分析的依据。

    另外，当人流量增大的时候，可以适当调整照明灯光的亮度，调节空调的温度和商场室内的湿度，给予顾客更好的购物体验。

    当商场体会到由此带来的人流量增加和服务质量的提升等各种好处后，就会带动其它商场安装更多的摄像头，产生更多的视频数据，形成良性循环。

    医疗照护

    随着生活质量的提升和人们意识的转变，优生优育的观念深入人心，这也导致了包括中国、欧洲在内的许多地区人口老龄化问题严重。怎样养老成了个人和政府都尤为关注的问题，而视频数据在此领域大有可为。

    远程医疗健康照护系统可由安全监控装置照看居家赡养的病患或长辈的日常起居，让不在身边的家人也能随时掌握亲人状态。典型的比如物联智慧的看护机器人，因为安装了和云平台连接的摄像头，若有紧急事件发生可传送实时影像及发送通知给设定接收讯息的对象。

    此外，配戴在身上的感测装置可随时监控及搜集生理健康数据，定期传送数据至中央数据库让受测者或家人能随时读取；若有生理现象异常时，会触发系统发送通知给相关人员做及时的响应与处理。

    生活娱乐

    视频相对于文字更有画面感；相对于图片更加灵动鲜活，所以人们更加乐意用拍摄的方式来记录自己的日常生活，并在社交媒体上积极分享。

    比如当你开车去郊游，一路上拍摄影像，然后通过云端储存分享，就能和你的家人朋友实时分享你的见闻。到了夜晚，当你所爱的人想念你的时候，就可以通过摄像头直接和你聊天交流，相聚千里，也能感受咫尺的陪伴。

    另一方面，随着电影和电视剧画质的提升，VR、3D设备的层出不穷，人们也越来越享受于视觉画面带来的快感。过去玩游戏可能只有个画质渣透的小霸王游戏机，现在，戴上VR眼镜，你可以立即置身于美轮美奂的游戏世界，也因此吸引了更多的人加入游戏。

    以上种种原因，都促成了视频流量的飞速增长。

    应对视频数据的浪潮：视频传输和云储存技术是制高点

    我们既然已经身处这股浪潮之中，那么该如何乘风踏浪，抢占先机呢？

    很明显，无论是工业、安防，还是零售、医疗，亦或是与我们息息相关的生活娱乐，产生的视频数据都需要在大范围内进行联动和共享，这种共享具备了云的特征，其中有两个关键步骤：数据传输上云，云端数据储存。所以，研发更快、更好的视频传输上云技术和云储存技术成为必然趋势。

    但视频数据上云是有较高技术门槛的：一般来说，大多数智能硬件产生更多的是设备运行的“窄数据”，而视频设备持续产生的则是“宽数据”，“宽数据”的传输对云平台的技术水平、研发投入和运算处理能力要求更高，且视频类设备厂商对于安全性要求也更高。而在现有的云平台厂商中，物联智慧开发的Kalay云平台，可做到宽窄数据的同步传输处理，是其中的佼佼者。

    除了强大的传输能力，云平台还得让客户的数据没有储存的后顾之忧，在此方面，AWS、阿里云、googledrive等都提供便捷的云端储存服务。另外还有像物联智慧这样提供影像储存方案的公司，让品牌公司或者营运服务商可以用来提供给消费者。比如Kalay云平台的云端录影功能，当传统厂商为自己的产品装上监控设备后，设备一旦侦测到物品移动，便可自行启动录影功能将相关影像同步存储到云端同时发送信息警告，使用者可实时观看影像进行确认，也能事后透过云端列表回放事件发生时的60秒影像。

    总之，视觉世界，已经势不可挡，只有顺势而为，才能在这股新浪潮中抢占制高点。